1. Lära sig
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Python을 활용한 고객 세분화
Connected

exercise

왜도 처리하기

동일한 데이터셋 data를 불러왔습니다. 이제 목표는 이전 연습 문제의 플롯에서 보셨듯이 대칭적이지 않은 분포를 가진 var2와 var3의 왜도를 줄이는 것입니다. 문제가 해결됐는지 시각화로 확인해 보세요!

라이브러리 pandas, numpy, seaborn, matplotlib.pyplot은 각각 pd, np, sns, plt로 불러와 두었습니다. 콘솔에서 데이터셋을 자유롭게 탐색해 보셔도 됩니다.

Instruktioner

100 XP
  • var2에 로그 변환을 적용하고 새 변수 var2_log로 저장하세요.
  • var3에 로그 변환을 적용하고 새 변수 var3_log로 저장하세요.
  • var2_log의 분포를 그리세요.
  • var3_log의 분포를 그리세요.