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Exercise

k-means 실행

이제 k-means 클러스터링으로 3개의 클러스터를 만들어 보겠습니다. 전처리된 RFM 데이터셋은 datamart_normalized로, pandas 라이브러리는 pd로 불러와 두었습니다.

콘솔에서 데이터셋을 살펴보며 익숙해지셔도 좋습니다.

Instructions

100 XP
  • scikit-learn 라이브러리에서 KMeans를 임포트하세요.
  • KMeans를 클러스터 3개와 random_state 1로 초기화하세요.
  • 정규화된 데이터셋에 k-means 클러스터링을 적합(fit)하세요.
  • 클러스터 레이블을 추출해 cluster_labels로 저장하세요.