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연습 문제

사용자 지정 세그먼트 만들기

이제 RFM_Score 값을 기반으로 맞춤 세분화를 만들어 볼 차례예요. 세분화를 만드는 함수를 정의한 뒤 각 고객에게 할당하세요.

RFM 값과 RFM Segment, Score가 포함된 데이터셋은 datamart로 불러와 두었고, pandas와 numpy 라이브러리도 준비되어 있어요. 콘솔에서 자유롭게 데이터를 탐색해 보세요.

지침

100 XP
  • Top, Middle, Low라는 세그먼트를 만드세요. RFM 점수가 10 이상이면 수준은 "Top"이에요. 6 이상 10 미만이면 "Middle", 그 외는 "Low"로 지정하세요.
  • rfm_level 함수를 적용하고 결과를 RFM_Level 값으로 저장하세요.
  • datamart의 상위 5개 행이 보이도록 헤더를 출력하세요.