평균 가격 계산하기

이제 평균 가격 지표를 계산하고, 시간 경과와 코호트별로 쇼핑 패턴에 차이가 있는지 분석해 보세요.

이 레슨에서 월별 코호트와 코호트 인덱스가 할당된 online 데이터셋이 로드되어 있습니다. 필요하면 Console에 출력해 확인하셔도 됩니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python을 활용한 고객 세분화

강의 보기

연습 안내

groupby 객체를 만들고 월별 코호트와 코호트 인덱스를 리스트로 전달하세요.
단가 열을 선택해 평균을 계산하고 결과를 cohort_data에 저장하세요.
cohort_data DataFrame의 인덱스를 재설정하세요.
월별 코호트를 인덱스, 코호트 인덱스를 열, 단가를 값으로 하는 피벗을 만들고 결과를 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Create a groupby object and pass the monthly cohort and cohort index as a list
grouping = online.groupby([____, ____]) 

# Calculate the average of the unit price column
cohort_data = grouping[____].____()

# Reset the index of cohort_data
cohort_data = cohort_data.____()

# Create a pivot 
average_price = cohort_data.____(index=____, columns=____, values=____)
print(average_price.round(1))

코드 편집 및 실행