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제곱 오차 합 계산 및 시각화

이제 군집 수를 1부터 10까지 바꿔 가며 제곱 오차 합을 계산해 보세요.

이전 연습에서 만든 정규화된 RFMT 데이터는 datamart_rfmt_normalized로 저장되어 있어요. scikit-learn의 KMeans 모듈도 이미 가져왔습니다. 또한 제곱 오차 합을 저장할 빈 사전 sse = {}를 초기화해 두었습니다.

콘솔에서 데이터를 자유롭게 탐색해 보셔도 좋아요.

คำแนะนำ

100 XP
  • k개의 군집과 random_state를 1로 하여 KMeans를 초기화하고, 정규화된 데이터셋에 적합(fit)하세요.
  • 제곱거리 합을 sse 사전의 k 요소에 할당하세요.
  • 그래프 제목을 "The Elbow Method", X축 레이블을 "k", Y축 레이블을 "SSE"로 추가하세요.
  • 사전에 키로 저장된 각 k에 대한 SSE 값을 시각화하세요.