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평균 수량 지표 시각화

이제 평균 수량 값을 히트맵으로 시각화해 보겠습니다.

pandas 패키지는 pd로, 평균 수량 값을 담은 DataFrame은 average_quantity로 로드해 두었습니다.

콘솔을 사용해 내용을 살펴보세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python을 활용한 고객 세분화

강의 보기

연습 안내

  • seaborn 패키지를 sns로 임포트하세요.
  • 8×6인치 크기의 figure를 초기화하세요.
  • 제목을 추가하세요.
  • 평균 수량 값으로 주석이 포함된 히트맵을 만들고, 플롯을 표시하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Import seaborn package as sns
import ____ as sns

# Initialize an 8 by 6 inches plot figure
plt.____(figsize=(____, ____))

# Add a title
plt.____('Average Spend by Monthly Cohorts')

# Create the heatmap
sns.____(____, annot=____, cmap='Blues')
plt.____()
코드 편집 및 실행