4개 클러스터 솔루션 구축
아주 좋아요. 권장되는 클러스터 개수는 3과 4 사이임을 확인했어요. 이번 연습 문제에서는 4개 클러스터를 만들어 보겠습니다.
정규화된 RFMT 데이터셋은 datamart_rfmt_normalized로 제공돼요. 콘솔에서 자유롭게 살펴보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python을 활용한 고객 세분화
연습 안내
sklearn라이브러리에서KMeans를 임포트하세요.- 클러스터 수 4, random_state 1로
KMeans를 초기화하세요. - 정규화된 데이터셋에 k-means 클러스터링을 학습시키세요.
- 클러스터 레이블을 추출해
cluster_labels객체로 저장하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import KMeans
from ____.____ import ____
# Initialize KMeans
kmeans = ____(____, ____)
# Fit k-means clustering on the normalized data set
____.____(____)
# Extract cluster labels
cluster_labels = ____.____