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최신성 사분위수 계산하기 (q=4)

무작위 CustomerID와 Recency_Days 값으로 구성된 data 데이터셋을 준비해 두었습니다. 이제 이 데이터셋을 사용해 Recency_Days 값을 기준으로 고객을 사분위수로 나누고, 각 그룹에 레이블을 부여해 보세요.

이번 연습에서는 레이블에 특히 주의하세요. 레이블이 역순이므로, 별도의 단계로 레이블을 생성해야 합니다. 레이블 생성 절차를 다시 확인하고 싶다면 슬라이드를 참고하세요!

pandas 라이브러리는 pd로 로드되어 있습니다. 필요하면 data를 콘솔에 출력해 보셔도 됩니다.

Instrucţiuni

100 XP
  • 4부터 1까지 내림차순 레이블을 저장하세요.
  • 4개 그룹의 지출 사분위수를 만들고, 방금 만든 레이블을 전달하세요.
  • 사분위수 값을 data의 Recency_Quartile 열에 할당하세요.
  • Recency_Days로 정렬한 data를 출력하세요.