월평균 생성하기

to.period() 명령은 많은 상황에서 유용하지만, 이번 목적에는 한 달 전체를 대표하는 행을 하나만 선택하는 방식이 그다지 적합하지 않을 수 있습니다.

대신, 월별로 평균 기온 값을 생성하는 것이 더 합리적입니다. 이를 위해 split()과 lapply()를 사용해 월평균을 직접 계산한 후, as.xts()로 새로운 xts 객체를 만들어야 해요. 복잡해 보일 수 있지만, 이미 충분히 하실 수 있는 작업입니다!

이전 연습 문제에서 부분 집합으로 만든 xts 객체 temps_xts_2는 작업 공간에 미리 로드되어 있습니다. 또한 데이터에 포함된 각 달의 첫날을 담은 날짜 벡터 index 객체도 미리 로드되어 있어요.

split()을 사용해 temps_xts_2 객체의 mean 열을 월 단위 리스트로 분할하세요. 기간은 f 인수로 "months"를 지정해야 합니다.
lapply()를 사용해 월별 평균의 평균, 즉 월별 평균 기온을 계산하세요.
as.xts()를 사용해 2010년부터 2015년까지 보스턴의 월별 평균 기온을 담은 새로운 xts 객체를 생성하세요. 이를 위해 월별 mean_of_means 데이터와 월별 index 객체를 결합해야 합니다.
마지막으로, 새로 만든 temps_monthly 객체가 flights_xts와 기간과 주기가 같은지 확인하세요.