항공편 추세 평가하기

와! 이미 flights_xts 데이터에서 많은 정보를 추출하셨네요. 시계열 데이터와 그로부터 파생된 다양한 값을 시각화하는 일은 주가 수익률, 사용자 유지율, 여론조사 등 어떤 시계열 분석에서도 핵심 요소입니다.

오른쪽에는 이전 연습 문제에서 생성한 그래프를 조금 정리한 버전이 보입니다. 다음 중 이 그래프로부터 도출할 수 있는 타당한 결론은 무엇인가요?

결론을 내리기 전에, plot.zoo()가 생성하는 서로 다른 축 스케일에 익숙해지세요. 예를 들어, 우회 착륙(diverted) 편수의 비율은 보통 지연(delayed) 편수의 비율보다 훨씬 작은 스케일(0 - 0.4%)이며, 지연은 (0 - 30%) 범위입니다.

가능한 답변

가장 많은 항공편 지연은 2011년 상반기에 발생했습니다.

보스턴 도착 항공편 수에는 전반적으로 시간이 지남에 따라 증가 추세가 있습니다.

대부분의 해에서 12월과 1월에는 비교적 높은 비율의 항공편이 결항됩니다.

2013년 말과 2014년 초에는 결항보다 우회 착륙 항공편의 비율이 더 높았습니다.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}연습 문제

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가능한 답변

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