1. 학습
    2. /
  2. 프로젝트
    3. /
  3. 사례 연구: R로 도시 시계열 데이터 분석
Connected

연습 문제

항공편 데이터

이제 시계열 감각을 되찾으셨다면, 본격적으로 시작해 볼까요? 여러분의 과제는 보스턴을 찾는 관광객의 이동 패턴을 파악하는 것입니다. 첫 단계로, 보스턴 로건 국제공항(BOS)에 도착하는 항공편의 패턴을 살펴보도록 배정받았어요. 이 연습 문제에서는 시계열 조작을 준비하기 위해 일부 데이터의 구조와 특성을 확인합니다.

다행히 U.S. Bureau of Transportation Statistics에서 항공편 도착 시간에 관한 오픈 소스 데이터를 제공합니다. flights 데이터 파일은 이미 작업 공간에 불러와 두었습니다.

이 강의는 잊으셨을 수도 있는 개념을 많이 다룹니다. 빠르게 복습이 필요하면 xts in R Cheat Sheet을 내려받아 곁에 두세요!

지침

100 XP
  • 데이터 파일에 담긴 정보를 파악하기 위해 str()로 flights의 구조를 살펴보세요.
  • 데이터의 형태를 감 잡기 위해 head()로 flights의 처음 5행을 확인하세요.
  • 객체를 xts로 변환하기 위한 첫 단계는 시간/날짜 열이 올바른 시간 기반 형식인지 확인하는 것입니다. class()를 사용해 flights에서 해당 열의 클래스를 확인하세요.