시계열 추세 계산하기

xts 객체의 가장 유용한 점 중 하나는 시간 축 전반에 걸쳐 간단한 수학 연산을 적용할 수 있다는 것입니다. 항공편 데이터에서 특히 유용한 지표는 매달 지연, 결항, 회항된 항공편의 비율입니다.

이번 연습에서는 매달 보스턴에 늦게 도착한 항공편의 비율을 담은 새로운 시계열 열을 만들어 보겠습니다. 그런 다음 이 지표를 시각화하고, 이어서 결항과 회항 비율에 대한 추가 지표도 계산합니다.

flights_xts에 간단한 수식(사칙연산)을 적용해 매달 지연된 항공편의 비율을 계산하세요. 결과를 flights_xts의 새 열 pct_delay로 저장하세요.
plot.xts()를 사용해 매달 지연 항공편 비율을 확인하세요.
위 계산을 반복해 결항과 회항 비율에 해당하는 두 개의 열 pct_cancel과 pct_divert를 xts 객체에 추가하세요.
plot.zoo()를 사용해 세 가지 추세를 한 번에 확인하세요. 이를 위해 방금 생성한 세 열만 포함하는 flights_xts의 부분집합을 선택해야 합니다.