실업률 데이터 탐색

이제 결측값을 다루는 기본 절차를 복습했으니, 새로운 시계열 데이터를 바로바로 살펴보고 정리하기가 훨씬 쉬워졌습니다.

이번 연습에서는 미국 전체와 매사추세츠주(MA)의 실업률 데이터를 탐색하고, 정리하고, 시각화하면서 연습을 더 해 보겠습니다. 이 데이터를 담은 xts 객체 unemployment가 작업 공간에 준비되어 있습니다.

summary()로 unemployment 데이터의 요약 정보를 확인하세요. 출력된 NA's 개수에 특히 주의하세요. 또한 시간 인덱스의 min과 max 값은 데이터가 다루는 기간을 알려줍니다.
na.approx()를 사용해 선형 보간으로 실업률 데이터의 결측값을 제거하세요. 보간된 값을 unemployment 객체에 다시 저장하세요.
plot.zoo()로 unemployment 데이터를 그리세요. 미국 전체와 매사추세츠 데이터를 같은 그래프에 표시하려면 plot.type을 "single"로 지정하세요. lty 인수와 legend() 호출은 그대로 두세요.