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  3. 사례 연구: R로 도시 시계열 데이터 분석
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अभ्यास

이동 평균 계산 및 시각화

마지막으로 만들 지표는 L10으로, 직전 10경기의 승/패 이동 평균입니다. 누적 승/패 평균이 팀의 전반적인 성적을 보여준다면, L10 지표는 최근 경기력에 더 초점을 맞춘 구체적인 그림을 제공합니다. 스포츠를 넘어 금융 분야에서는 최근 포트폴리오 성과에 초점을 맞춘 지표와 비슷하다고 볼 수 있어요.

이동 승/패 평균을 계산하려면 이전 장에서 사용한 rollapply() 명령을 다시 활용하세요. 이번에는 2013 시즌 동안 어느 시점이든 Red Sox가 치른 마지막 10경기에 mean 함수를 적용하면 됩니다.

win_loss 열을 포함한 redsox_xts 객체가 작업 공간에 준비되어 있습니다.

निर्देश

100 XP
  • 2013 시즌만 포함하는 새로운 xts 객체를 생성하고, 이름을 redsox_2013으로 지정하세요.
  • rollapply()를 사용해 redsox_2013의 win_loss 열을 기반으로 lastten_2013 지표를 계산하세요. Red Sox의 마지막 10경기를 포함하도록 width는 10으로, 평균을 계산하도록 FUN 인수는 mean으로 설정하세요.
  • plot.xts()로 2013 시즌의 새 지표를 시각화하세요. 미리 작성된 코드의 ylim 인수는 그대로 두세요.