다음 단계 - I

이제 데이터를 살펴보셨으니, 다음으로 데이터 조작을 진행해 보겠습니다. 최종 목표는 보스턴 지역의 기온과 항공편 사이의 잠재적 관계를 탐색하는 것입니다. 이를 위해서는 기온 데이터의 기간과 스케일이 항공편 데이터와 비교 가능하도록 적절히 변환해야 해요.

temps_1과 temps_2 객체를 살펴본 결과, 다음 중 어떤 내용이 사실인가요?

이 객체들은 작업 공간에 준비되어 있습니다. class()나 summary() 같은 명령으로 더 확인해 보시거나, 이전 연습 문제의 명령을 다시 실행해도 됩니다.

temps_1과 temps_2 객체는 서로 전혀 관련이 없습니다.

temps_1과 temps_2 객체에는 시계열 데이터가 들어 있지 않습니다.

temps_1과 temps_2 객체는 xts 객체는 아니지만 시계열 데이터를 담고 있습니다.

temps_1과 temps_2 객체는 이미 xts 객체이며 rbind()를 사용해 손쉽게 병합할 수 있습니다.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}연습 문제