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  3. 사례 연구: R로 도시 시계열 데이터 분석
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연습 문제

GDP 데이터에 이산형 누적 합계 추가하기

한 기간에서 다음 기간으로의 변화량을 아는 것도 중요하지만, 연초 이후 지금까지의 변화량(연초 대비 누적 변화량) 전체를 알고 싶을 때가 있습니다. 이런 지표를 만들려면 split-lapply-rbind 패턴을 사용할 수 있어요. 이 과정은 이전 장에서 월별 평균 기온을 계산할 때 사용했던 과정과 유사합니다.

이번 연습 문제에서는 이 장 앞부분에서 사용한 gdp 데이터로 돌아갑니다. 각 분기의 정적인 GDP 값에 더해, 분기 간 GDP 변화량(diff() 사용)과 연초 이후 누적 GDP 변화량의 이산형 누적 합계(split(), lapply(), rbind() 사용)도 계산해 보겠습니다.

지침

100 XP
  • diff()를 사용해 gdp의 분기별 단순 차이를 계산하세요. gdp 열을 지정하고 lag을 1 기간(이 경우 1분기)으로 설정합니다. 결과를 gdp 객체의 quarterly_diff로 저장하세요.
  • 분기별 GDP 변화량을 구했으니, 이제 split()을 사용해 quarterly_diff 데이터를 연도별로 분할하세요. split() 호출 시 gdp의 quarterly_diff 열을 지정하고, f 인자를 반드시 "years"(따옴표 포함)로 설정하세요.
  • 분할된 새 데이터에 lapply()를 사용하세요. 각 연도의 누적 합을 계산하려면 FUN 인자를 cumsum(따옴표 없이)으로 설정합니다.
  • do.call()을 사용해 gdpchange_ytd 데이터를 다시 하나의 xts 객체로 rbind 하세요.
  • 마지막으로 plot.xts()를 사용해 GDP의 연초 대비 누적 변화(gdpchange_xts)를 확인하세요.