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  5. 사례 연구: R로 도시 시계열 데이터 분석

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항공 지연은 가시거리나 바람과 관련이 있을까요?

잘하셨어요! 새로운 데이터를 xts 객체에 무리 없이 추가하셨네요. 할수록 점점 쉬워집니다!

오른쪽의 플롯은 여러분의 작업 결과를 보여줍니다. 월별 기준(2010–2015)으로 계산된 지연 항공편 비율(이전 장에서 계산했죠), 보스턴의 평균 풍속, 그리고 평균 가시거리입니다.

데이터를 가공하고 탐색했으니, 이제 의뢰인에게 보고할 차례예요. 이 플롯에서 어떤 결론을 도출하시겠습니까?

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