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  3. 사례 연구: R로 도시 시계열 데이터 분석
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연습 문제

항공편 데이터 살펴보기

분석을 시작하기 전에 주기성(periodicity), 범위(scope), 포괄성(comprehensiveness) 등 데이터의 기본 특성을 파악하는 것이 중요해요.

이번 연습 문제에서는 이러한 특성을 탐색해 데이터에 대한 이해를 높여 보겠습니다. 이전 연습에서 본 것처럼 시간 인덱스는 월 단위로 보였죠. xts 객체 전반에서 이것이 일정한지 확인하려면 periodicity() 명령을 사용해 데이터의 주기성과 범위를 확인할 수 있어요.

주기성이 확인되면, 몇 개의 기간이 포함되어 있는지도 알고 싶을 거예요. 데이터의 기간 수를 파악하려면 ndays() 또는 그 래퍼 함수인 nmonths(), nyears() 등을 사용할 수 있어요.

마지막으로, 서브셋팅을 통해 특정 날짜를 조회하면 유용할 수 있어요. 예를 들어 xts_object["date"]를 입력하면 그 날짜에 해당하는 행이 반환됩니다.

지침

100 XP
  • periodicity()를 사용해 flights_xts 객체의 주기성과 범위를 확인하세요.
  • 주기성에 가장 적합한 명령으로 데이터에 포함된 기간 수를 파악하세요.
  • 2014년 6월 BOS 도착 항공편 정보를 조회하세요.