サイズとベッドルーム数を使って予測する

このモデルを使って家の価格を予測するとします。次の情報が分かっているとします。

居住面積は 1000 平方フィート
ベッドルームは 3 室

log10 ドル単位とドル単位のそれぞれで、予測値はいくらになりますか？

前の演習で作成した回帰モデルは、model_price_2 としてワークスペースに用意されています。

get_regression_table(model_price_2)
# A tibble: 3 x 7
  term       estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci
  <chr>         <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>    <dbl>    <dbl>
1 intercept     2.69      0.023     116.        0    2.65     2.74 
2 log10_size    0.941     0.008     118.        0    0.925    0.957
3 bedrooms     -0.033     0.002     -20.5       0   -0.036   -0.03

左の回帰表にある切片と傾きの推定値を使って、この家の価格を log10 ドル単位で予測してください。