サイズとベッドルーム数を使って予測する
このモデルを使って家の価格を予測するとします。次の情報が分かっているとします。
- 居住面積は 1000 平方フィート
- ベッドルームは 3 室
log10 ドル単位とドル単位のそれぞれで、予測値はいくらになりますか?
前の演習で作成した回帰モデルは、model_price_2 としてワークスペースに用意されています。
get_regression_table(model_price_2)
# A tibble: 3 x 7
term estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci
<chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 intercept 2.69 0.023 116. 0 2.65 2.74
2 log10_size 0.941 0.008 118. 0 0.925 0.957
3 bedrooms -0.033 0.002 -20.5 0 -0.036 -0.03
この演習はコースの一部です
tidyverse で学ぶモデリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Make prediction in log10 dollars
___ + ___ * log10(___) - ___ * ___