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当てはめ値/予測値と残差の計算

では、evals にいる463名の教員すべてについて同じことを行いたいとします。いまのように手作業で計算すると長くて大変です。動画で見たように、get_regression_points() 関数を使って自動化しましょう。

さらに、その出力の中身も確認していきます。

この演習はコースの一部です

tidyverse で学ぶモデリング

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Fit regression model
model_score_2 <- lm(score ~ bty_avg, data = evals)

# Get regression table
___(___)

# Get all fitted/predicted values and residuals
___(___)
コードを編集して実行