サイズとウォーターフロントを使って予測する
log10_size と二値変数 waterfront を説明変数にした log10_price のモデルを使って、予測をしてみましょう。次の 2 つの「新しい」家について、価格をドル建てでいくらと予測しますか？
- 家A:
log10_size = 2.9、ウォーターフロントの景観あり - 家B:
log10_size = 3.1、ウォーターフロントの景観なし
対応する視覚的な予測を下に示します。
この演習はコースの一部です
tidyverse で学ぶモデリング
演習の手順
2 行目のコードを実行して model_price_4 に基づく回帰表を取得したら、両方の家の予測価格を計算します。まず、この回帰表の値を用いた方程式で、対数（底10）ドルでの予測値を計算し、その後、その予測値を底 10 のべき乗にして、ドルでの予測値に変換します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Get regression table
get_regression_table(model_price_4)
# Prediction for House A
10^(___)
# Prediction for House B
10^(___)