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年齢の探索的可視化

数値の説明変数 age の探索的データ分析（EDA）を行いましょう。正式なモデリングに入る前に、必ず各変数の探索的分析を実施することをおすすめします。これにより、分布の形、外れ値の有無、最終的なモデル構築に役立つパターンの有無を把握できます。

この演習はコースの一部です

tidyverse で学ぶモデリング

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演習の手順

  • ggplot2 パッケージを使って、age のヒストグラムを 5 年刻みのビンで作成します。
  • x 軸のラベルを "age"、y 軸のラベルを "count" に設定します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Load packages
library(moderndive)
library(ggplot2)

# Plot the histogram
ggplot(evals, aes(x = ___)) +
  geom_histogram(binwidth = ___) +
  labs(___ = "___", ___ = "___")
コードを編集して実行