「新しい」家の予測を自動化する
前の演習で行ったことを、今回は「新しい」家の情報がデータフレームに保存されていると仮定して、自動的に実行してみましょう。
log10_size と二値変数 waterfront によって log10_price を説明するモデル(model_price_4)はワークスペースに用意されています。さらに、2軒の新しい家のデータを含むデータフレーム new_houses_2 もあります。
「新しい」家が2軒だけなら恩恵は小さいかもしれませんが、2000軒あれば大幅に作業を減らせます。
この演習はコースの一部です
tidyverse で学ぶモデリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# View the "new" houses
new_houses_2
# Get predictions on "new" houses
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