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연습 문제

「新しい」家の予測を自動化する

前の演習で行ったことを、今回は「新しい」家の情報がデータフレームに保存されていると仮定して、自動的に実行してみましょう。

log10_size と二値変数 waterfront によって log10_price を説明するモデル（model_price_4）はワークスペースに用意されています。さらに、2軒の新しい家のデータを含むデータフレーム new_houses_2 もあります。 「新しい」家が2軒だけなら恩恵は小さいかもしれませんが、2000軒あれば大幅に作業を減らせます。

지침 1/2

undefined XP
    1
    2

通常どおり get_regression_points() を適用しますが、newdata 引数に2軒の「新しい」家を指定してください。これにより、これらの家だけの予測値が返されます。