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「新しい」家の予測を自動化する

前の演習で行ったことを、今回は「新しい」家の情報がデータフレームに保存されていると仮定して、自動的に実行してみましょう。

log10_size と二値変数 waterfront によって log10_price を説明するモデル(model_price_4)はワークスペースに用意されています。さらに、2軒の新しい家のデータを含むデータフレーム new_houses_2 もあります。 「新しい」家が2軒だけなら恩恵は小さいかもしれませんが、2000軒あれば大幅に作業を減らせます。

この演習はコースの一部です

tidyverse で学ぶモデリング

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# View the "new" houses
new_houses_2

# Get predictions on "new" houses
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コードを編集して実行