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残差の分布を可視化する

それでは、evals データセットに含まれる \(n = 463\) 人の教員すべてについて、予測スコア \(\hat{y}\) と残差 \(y - \hat{y}\) を計算してみましょう。さらに、残差のヒストグラムを描き、残差(つまり予測誤差)にどのようなパターンがあるかを確認します。

前の演習で作成した model_score_4 はワークスペースに用意されています。

この演習はコースの一部です

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Calculate predictions and residuals
model_score_4_points <- ___
model_score_4_points
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