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演習

残差の分布を可視化する

それでは、evals データセットに含まれる \(n = 463\) 人の教員すべてについて、予測スコア \(\hat{y}\) と残差 \(y - \hat{y}\) を計算してみましょう。さらに、残差のヒストグラムを描き、残差（つまり予測誤差）にどのようなパターンがあるかを確認します。

前の演習で作成した model_score_4 はワークスペースに用意されています。

指示1 / 2

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  • 予測の作成と残差の計算を自動化する関数を適用し、その結果をデータフレーム model_score_4_points に保存します。