残差の分布を可視化する
それでは、evals データセットに含まれる \(n = 463\) 人の教員すべてについて、予測スコア \(\hat{y}\) と残差 \(y - \hat{y}\) を計算してみましょう。さらに、残差のヒストグラムを描き、残差(つまり予測誤差)にどのようなパターンがあるかを確認します。
前の演習で作成した model_score_4 はワークスペースに用意されています。
この演習はコースの一部です
tidyverse で学ぶモデリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate predictions and residuals
model_score_4_points <- ___
model_score_4_points