2つのモデルのRMSEを比較する
二乗残差和や \(R^2\) を使って行ったのと同様に、今回は root mean squared error（RMSE）を使って2つのモデルの性能を評価・比較してみましょう。なお、RMSEは説明目的よりも予測目的の設定で使われることが一般的です。
model_price_2 と model_price_4 はワークスペースに用意されています。
この演習はコースの一部です
tidyverse で学ぶモデリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# MSE and RMSE for model_price_2
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = residual^2) %>%
summarize(mse = mean(sq_residuals), rmse = sqrt(mean(sq_residuals)))
# MSE and RMSE for model_price_4
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