「最適な」回帰直線をプロットする
先ほどは散布図で、授業評価スコアと「美貌スコア」の関係を可視化しました。ここに「最適な」回帰直線を追加して、全体的な傾向を確認しましょう。このプロットには過剰プロットの問題があることは承知の上で、ここではあえて jitter を使わないバージョンにします。
この演習はコースの一部です
tidyverse で学ぶモデリング
演習の手順
散布図に、誤差帯なしの回帰直線を追加してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Load packages
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(moderndive)
# Plot
ggplot(evals, aes(x = bty_avg, y = score)) +
geom_point() +
labs(x = "beauty score", y = "score") +
___(___ = ___, ___ = ___)