モデルの決定係数 R-squared を計算する
第3章で作成した、価格をサイズと寝室数で説明する数値の説明/予測変数2つのモデルについて、要約値 \(R^2\) を計算してみましょう。
\(R^2\) は次の式で計算できます。
$$1 - \frac{\text{Var}(\text{residuals})}{\text{Var}(y)}$$
この演習はコースの一部です
tidyverse で学ぶモデリング
演習の手順
residual 列と log10_price 列を要約して、\(R^2\) を計算します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Fit model
model_price_2 <- lm(log10_price ~ log10_size + bedrooms,
data = house_prices)
# Get fitted/values & residuals, compute R^2 using residuals
get_regression_points(model_price_2) %>%
___(r_squared = ___ - ___(___) / ___(___))