モデルのMSEとRMSEを計算する
これまでにモデルの当てはまり指標である \(R^2\) を計算しました。次は、予測誤差の代表的な指標である root mean square error（RMSE）を、同様の手順で計算してみましょう。サイズと寝室数を説明変数とする価格のモデルを使います。
このモデルは作業スペース内の model_price_2 として利用できます。
この演習はコースの一部です
tidyverse で学ぶモデリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Get all residuals, square them, and take mean
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = ___) %>%
summarize(mse = ___(sq_residuals))