2D の分割とスタック

3D の RGB 配列だけでなく、分割とスタックのスキルは、あらゆる型・次元のデータの抽出や整理にとても有効です。

ここでは思い出しがてら、monthly_sales 配列を 3D 配列に再編成します。monthly_sales の第 1 次元は、3 つの業界それぞれについて「ある 1 か月の売上」の行で、第 2 次元は「単一の業界における月次売上データ」の列でした。

このデータを四半期ごとの売上データに分割し、その四半期データをスタックして、新しい第 3 次元が 4 つの四半期 2D 配列を表すようにしてください。numpy は np として読み込まれており、monthly_sales 配列が利用できます。