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直前の一連の演習では、monthly_industry_multipliers を使って売上予測を作成しました。monthly_industry_multipliers は次のような配列でしたね。

array([[0.98, 1.02, 1.  ],
       [1.00, 1.01, 0.97],
       [1.06, 1.03, 0.98],
       [1.08, 1.01, 0.98],
       [1.08, 0.98, 0.98],
       [1.1 , 0.99, 0.99],
       [1.12, 1.01, 1.  ],
       [1.1 , 1.02, 1.  ],
       [1.11, 1.01, 1.01],
       [1.08, 0.99, 0.97],
       [1.09, 1.  , 1.02],
       [1.13, 1.03, 1.02]])

ただ、ここまで細かい見積もりには自信がないとしましょう。そこで、monthly_industry_multipliers から業種ごとに単一の平均倍率を求め、それを使って来年の売上を見積もりたいとします。

numpy は np として読み込まれており、monthly_sales と monthly_industry_multipliers の配列が利用可能です。monthly_sales の列はこの順で、酒屋、レストラン、百貨店の売上を表します。

各業種の平均の売上予測倍率を求め、mean_multipliers という配列に保存します。