売上合計
この章で扱うデータセットは、3つの産業における1年分の月次売上データです。monthly_sales 配列の各行は1月から12月までの各月を表します。1列目は酒類販売店の月次売上、2列目はレストラン、最後の列は百貨店の売上を表します。
array([[ 4134, 23925, 8657],
[ 4116, 23875, 9142],
[ 4673, 27197, 10645],
[ 4580, 25637, 10456],
[ 5109, 27995, 11299],
[ 5011, 27419, 10625],
[ 5245, 27305, 10630],
[ 5270, 27760, 11550],
[ 4680, 24988, 9762],
[ 4913, 25802, 10456],
[ 5312, 25405, 13401],
[ 6630, 27797, 18403]])
あなたのタスクは、monthly_sales のすべての情報に加えて、各月について産業横断の月次売上合計を計算した第4列を持つ配列を作成することです。
numpy は np として読み込まれており、monthly_sales 配列が利用できます。
この演習はコースの一部です
NumPy入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a 2D array of total monthly sales across industries
monthly_industry_sales = ____
print(monthly_industry_sales)