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売上合計

この章で扱うデータセットは、3つの産業における1年分の月次売上データです。monthly_sales 配列の各行は1月から12月までの各月を表します。1列目は酒類販売店の月次売上、2列目はレストラン、最後の列は百貨店の売上を表します。

array([[ 4134, 23925,  8657],
       [ 4116, 23875,  9142],
       [ 4673, 27197, 10645],
       [ 4580, 25637, 10456],
       [ 5109, 27995, 11299],
       [ 5011, 27419, 10625],
       [ 5245, 27305, 10630],
       [ 5270, 27760, 11550],
       [ 4680, 24988,  9762],
       [ 4913, 25802, 10456],
       [ 5312, 25405, 13401],
       [ 6630, 27797, 18403]])

あなたのタスクは、monthly_sales のすべての情報に加えて、各月について産業横断の月次売上合計を計算した第4列を持つ配列を作成することです。

numpynp として読み込まれており、monthly_sales 配列が利用できます。

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このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create a 2D array of total monthly sales across industries
monthly_industry_sales = ____
print(monthly_industry_sales)
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