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たとえば、海の風景を認識する Machine Learning モデルを学習しているとします。海は明るい夏の色だけでなく、悪天候や夕方の光でも写ることをモデルに理解させたいので、そうした画像も慎重に含めます。データのバランスをとるために、いくつかの画像を手動で変換する必要があるかもしれません。そこで、この演習ではモネの海のシーンである rgb_array を暗くします。

動画で見たとおり、白は最大の RGB 値である 255 に対応し、暗い色はより低い値に対応します。numpy は np としてインポート済みで、前の演習で読み込んだモネの 3 次元 rgb_array が利用できます。