モネを拡張してみよう
絵画の中から海の風景を識別するMachine Learningモデルに、まだ取り組んでいるところかもしれません。既存のデータを拡張するために、いくつか追加の画像を生成したいと考えています。結局のところ、たとえ絵が逆さまでも、人間はそれが海の絵だとわかります。ならば、Machine Learningモデルもそうあるべきですよね。
numpy は np として読み込まれており、3次元のモネの rgb_array が利用できます。
この演習はコースの一部です
NumPy入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Flip rgb_array so that it is the mirror image of the original
mirrored_monet = ____
plt.imshow(mirrored_monet)
plt.show()