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モネを拡張してみよう

絵画の中から海の風景を識別するMachine Learningモデルに、まだ取り組んでいるところかもしれません。既存のデータを拡張するために、いくつか追加の画像を生成したいと考えています。結局のところ、たとえ絵が逆さまでも、人間はそれが海の絵だとわかります。ならば、Machine Learningモデルもそうあるべきですよね。

numpynp として読み込まれており、3次元のモネの rgb_array が利用できます。

この演習はコースの一部です

NumPy入門

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Flip rgb_array so that it is the mirror image of the original
mirrored_monet = ____
plt.imshow(mirrored_monet)
plt.show()
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