売上の予測

来年の業務計画を立てるために、売上がどうなるかを予測したいとします。各月・各業種に固有の係数（乗数）を集め、monthly_industry_multipliers という配列に保存しました。たとえば、monthly_industry_multipliers[0, 0] にある 0.98 は、酒販店業界の来年1月の売上が、今年1月の98%と見込まれることを意味します。

array([[0.98, 1.02, 1.  ],
       [1.00, 1.01, 0.97],
       [1.06, 1.03, 0.98],
       [1.08, 1.01, 0.98],
       [1.08, 0.98, 0.98],
       [1.1 , 0.99, 0.99],
       [1.12, 1.01, 1.  ],
       [1.1 , 1.02, 1.  ],
       [1.11, 1.01, 1.01],
       [1.08, 0.99, 0.97],
       [1.09, 1.  , 1.02],
       [1.13, 1.03, 1.02]])

numpy は np として読み込まれており、monthly_sales 配列と monthly_industry_multipliers 配列が利用できます。monthly_sales の列は、左から順に酒販店、レストラン、百貨店の売上を表します。