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NoSQL入門

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この演習はコースの一部です

NoSQL入門

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4.8+

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NoSQLデータベースの基本と、現代のデータアーキテクチャでの使われ方を学びます。カラム指向型、ドキュメント、キー・バリュー、グラフデータベースの長所と短所を見極め、下流の処理やデータ利用者にデータを提供する方法を理解しましょう。

Exercise 1: NoSQL入門 Exercise 2: NoSQLデータベースをクエリする Exercise 3: ドキュメントデータを探索する Exercise 4: NoSQL のユースケースと適用分野 Exercise 5: 表形式のNoSQLデータストア Exercise 6: 列志向データベース Exercise 7: カラム指向データベースにクエリする Exercise 8: カラム指向データベースのフィルタリング Exercise 9: 表形式ではない NoSQL データストア Exercise 10: 表形式と非表形式のNoSQLデータストアを見分ける Exercise 11: ドキュメントデータベースのクエリ実行 Exercise 12: Postgres JSON でネストしたドキュメントをクエリする

Snowflakeを使ってカラム指向データベースを深く学びます。複数の手法でSnowflakeテーブルにデータを投入し、マイクロパーティショニングやデータクラスタリングの基礎を理解して、クエリプルーニングによるパフォーマンス最適化を実現しましょう。共通テーブル式、マテリアライズドビュー／非マテリアライズドビューを活用して、分析ワークフローを効率化します。さらに、SnowflakeのVARIANT型で半構造化データの取り扱いにも踏み込みます。

Exercise 1: 列指向データベースへのデータ投入 Exercise 2: Snowflake での CREATE TABLE Exercise 3: Snowflake テーブルへのデータ投入 Exercise 4: Snowflake での COPY INTO と CREATE TABLE ... AS Exercise 5: カラム指向データベースの高度なテクニック Exercise 6: Snowflake におけるマイクロパーティションとデータクラスタリング Exercise 7: マイクロパーティショニングによるクエリプルーニング Exercise 8: マイクロパーティションとデータクラスタリングを活用する Exercise 9: 列指向データベースの分析ワークフロー Exercise 10: Snowflakeでの共通テーブル式 Exercise 11: Snowflakeでアナリティクスのワークフローを構築する Exercise 12: マテリアライズドVIEW vs. 非マテリアライズドVIEW Exercise 13: Snowflakeでの半構造化データの扱い方 Exercise 14: Snowflake の半構造化データ型 Exercise 15: Snowflakeで半構造化データをクエリする Exercise 16: 入れ子の半構造化データをクエリする

PostgresのJSON機能を使ってドキュメントデータの世界を深掘りし、半構造化データの特性を探ります。組み込みの各種演算子や関数を活用して、トップレベルおよびネストされたドキュメントデータの抽出と変換を学びます。

Exercise 1: PostgresにおけるJSONデータの理解 Exercise 2: Postgres における JSON と JSONB データ Exercise 3: sqlalchemy と pandas でクエリを実行する Exercise 4: PostgresからJSONとJSONBデータをクエリする Exercise 5: Postgres に JSON データを保存する Exercise 6: 半構造化データで Postgres にロードする Exercise 7: 表形式データをJSONに変換する Exercise 8: PostgresでJSONオブジェクトからキーを抽出する Exercise 9: Postgres を使って JSON データをクエリする Exercise 10: トップレベルのJSONデータをクエリする Exercise 11: JSONデータの型を特定する Exercise 12: ネストされたJSONオブジェクトを扱う Exercise 13: Postgres JSON によるドキュメントデータベースのフィルタリング Exercise 14: PostgresのJSONを使った高度なクエリ手法 Exercise 15: 矢印演算子とハッシュ矢印演算子 Exercise 16: #> と #>>Exercise 17: ドキュメントデータの抽出 Exercise 18: ドキュメントデータの操作

キー・バリューデータベースの基礎をマスターして、NoSQLスキルをさらに伸ばしましょう。キー・バリューデータの代表的なユースケースを学び、RedisとPythonでデータの読み書きを行います。最後に、グラフデータベースの基本と、モダンなデータスタックにおける位置づけを概観します。

Exercise 1: キー・バリュー型データベース入門 Exercise 2: キー・バリュー型データベース Exercise 3: キー・バリュー vs. ドキュメントデータベース Exercise 4: Redis クラスターへの接続 Exercise 5: キーと値のデータを保存して取得する

現在の演習

Exercise 6: Redis でキーと値データを保存する Exercise 7: Redis でキー・バリューデータを取得する Exercise 8: Redis で Python の辞書を保存する Exercise 9: グラフデータベース Exercise 10: グラフデータベースを理解する Exercise 11: グラフデータベースのプロバイダー Exercise 12: グラフデータベースを使ってみよう Exercise 13: まとめ