ドキュメントデータの抽出
この演習では、nested_reviews テーブルの review 列をクエリするために、json_extract_path と json_extract_path_text 関数を使う練習をします。テーブルは下図のとおりです。
接続オブジェクトは作成済みで、変数 db_engine に保存されています。pandas は pd としてインポート済みです。頑張ってください！
この演習はコースの一部です
NoSQL入門
演習の手順
json_extract_path関数を使って、nested_reviewsテーブルのreview列にあるstatementフィールドの値を取得してください。json_extract_path_text関数を使って、ネストされたreviewerフィールドを取得してください。- JSON データからテキストとして抽出した
branch情報が'Disneyland_California'に一致するレコードだけが含まれるように、クエリを絞り込んでください。適切な関数で JSON 構造をたどり、このフィールドを取り出してフィルタしましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Return the statement and reviewer fields, filter by the
# nested branch field
query = """
SELECT
____(review, '____'),
____
FROM nested_reviews
WHERE ____(____, '____', '____') = 'Disneyland_California';
"""
data = pd.read_sql(query, db_engine)
print(data)