分析ワークフローを構築するとき、共通テーブル式を使うとコードが読みやすくなり、トラブルシューティングもしやすくなります。この演習では、Snowflake の olympic_medals テーブルを使って、夏季大会のメダル受賞者の分析を効率化するために、共通テーブル式（CTE）の使い方を練習します。頑張ってください！
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この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
NoSQLデータベースの基本と、現代のデータアーキテクチャでの使われ方を学びます。カラム指向型、ドキュメント、キー・バリュー、グラフデータベースの長所と短所を見極め、下流の処理やデータ利用者にデータを提供する方法を理解しましょう。
Snowflakeを使ってカラム指向データベースを深く学びます。複数の手法でSnowflakeテーブルにデータを投入し、マイクロパーティショニングやデータクラスタリングの基礎を理解して、クエリプルーニングによるパフォーマンス最適化を実現しましょう。共通テーブル式、マテリアライズドビュー／非マテリアライズドビューを活用して、分析ワークフローを効率化します。さらに、SnowflakeのVARIANT型で半構造化データの取り扱いにも踏み込みます。
現在の演習
PostgresのJSON機能を使ってドキュメントデータの世界を深掘りし、半構造化データの特性を探ります。組み込みの各種演算子や関数を活用して、トップレベルおよびネストされたドキュメントデータの抽出と変換を学びます。
キー・バリューデータベースの基礎をマスターして、NoSQLスキルをさらに伸ばしましょう。キー・バリューデータの代表的なユースケースを学び、RedisとPythonでデータの読み書きを行います。最後に、グラフデータベースの基本と、モダンなデータスタックにおける位置づけを概観します。
