ドキュメントデータの操作

この章では、Postgres で半構造化のドキュメントデータを扱うためのさまざまなツールを学んできました。最後の演習では、これらすべてを組み合わせて、分析に使えるデータセットを作成します。使用するのは nested_reviews テーブルで、下図の形式になっています。

nested_reviews table, showing sample data.

開始しやすいように、pandas は pd としてインポート済みで、接続オブジェクトは db_engine という変数に作成・保存されています。頑張ってください！

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NoSQL入門

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演習の手順

#> 演算子を使って、review 列の location オブジェクトから入れ子の branch フィールドを JSON として取得し、branch という別名を付けてください。
->> 演算子を使って、review 列の statement フィールドを抽出し、結果に statement の別名を付けてください。
json_extract_path_text 関数を使い、reviewer の場所が 'Australia' のレコードのみが含まれるように結果をフィルタリングしてください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Extract fields from JSON, and filter by reviewer location
query = """
    SELECT
    	review_id,
        ____ #> '{____, ____}' AS ____,
        ____ ->> '____' AS ____,
        rating
    FROM nested_reviews
    WHERE ____(____, '____', '____') = 'Australia'
    ORDER BY rating DESC;
"""

data = pd.read_sql(query, db_engine)
print(data)

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