Postgres JSON でネストしたドキュメントをクエリする
Postgres JSON を使うと、半構造化データのクエリはとても簡単です。Postgres には -> などの組み込み演算子が用意されています。この演習では、この演算子を使って、JSON 型のカラムにあるレビュー データをクエリする練習をします。テーブルの形は次のとおりです。
pandas は pd としてインポート済みで、sqlalchemy の接続オブジェクトも設定済みです。db_engine 変数から利用できます。頑張ってください！
この演習はコースの一部です
NoSQL入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Build the query to select the statement field
query = """
SELECT
review -> '___' AS statement
FROM nested_reviews;
"""
# Execute the query, render results
data = pd.read_sql(query, db_engine)
print(data)