喫煙量が多い人への追加料金
この演習では、喫煙者かどうかと BMI が保険料（保険金額の請求額）にどのように影響するかを調べます。喫煙者ステータスごとにグループ化し、BMI に対する保険料を表示する散布図を作成して確認します。ビデオで説明した DataFrame レシピを使って実装します。
必要なデータはすでに insurance DataFrame として読み込まれています。DataFrames パッケージはインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Juliaで学ぶデータ可視化入門
演習の手順
- DataFrame のプロットレシピを定義する必要なパッケージをインポートします。
- レシピを使って、
insuranceDataFrame のデータから散布図を作成します。 - 引数には、適切な位置に
:BMI、:Charges、:Smokerの列を指定します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import the necessary package
using ____
# Use recipe
____ ____ ____(
# Pass columns
:____,
:____,
group=:____,
legendtitle="Smoker")
xlabel!("Body Mass Index (BMI)")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")