相関のあるETFファンド

このコーディング演習では、SPDR S&P 500 (SPY) と Invesco QQQ という人気のETFファンド2つについて、取引量の相関を示す散布図を作成し、両者の関係を探ります。さっそく始めましょう！

これらのファンドの過去価格を保持する spy と qqq という2つのDataFrameが読み込まれています。DataFrames と Plots パッケージはすでにインポート済みで、使用できます。

この演習はコースの一部です

Juliaで学ぶデータ可視化入門

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演習の手順

x軸にSPYの取引 volume、y軸にQQQの取引 volume をとった散布図を作成し、linewidth を 2.5、markercolor を pink、回帰線は black に設定し、凡例を非表示にします。
散布図にタイトル "Correlation Between SPY & QQQ Traded Volumes" を追加します。
x軸ラベルを "SPY Daily Traded Volume"、y軸ラベルを "QQQ Daily Traded Volume" とします。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Make a scatter plot
____(
	____.____,
    ____.____,
    smooth=____,
    linewidth=____,
    linecolor=:____,
    label=____,
    markercolor=:____
)
# Add a title to the figure
____(____)
# Label the x and y axes
____(____)
____(____)

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