価格は上昇

折れ線グラフは、変数が時間とともにどう変化するかを示すのにとても有効です。この演習では、さまざまなファンドの価格が時間とともにどう推移したかを示すデータを引き続き扱います。目標は、iShares Russell 1000 Growth ETF（IWF）の日々の高値が時間とともにどう変化したかをプロットし、全体のトレンドやパターンを表示することです。

CSV と DataFrames パッケージはすでにインポートされています。

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演習の手順

Plots.jl パッケージをインポートします。
.csv ファイルのデータを iwf DataFrame に読み込みます。
折れ線グラフを作成する適切な関数を呼び出します。
関数の引数として、iwf の price_date 列と high 列をこの順番で渡します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import Plots.jl
____ ____

# Load dataset
iwf = ____(CSV.File("iwf.csv"))

# Create a line plot
____(
	# Pass the columns
	____.____,
	____.____
)

コードを編集して実行