Pump it up
この演習では、音楽がメンタルヘルスに与える影響に関するデータを使って散布図を作成し、マーカーの色・サイズ・形状といった属性をカスタマイズします。さらに、点の密度が見やすくなるようにマーカーの不透明度も調整します。
Plots パッケージはすでにインポート済みで、streaming DataFrame はすぐに利用できます。
この演習はコースの一部です
Juliaで学ぶデータ可視化入門
演習の手順
- プロットのテーマに
:vibrantを選びます。 - x 軸に
Age、y 軸に BPM（BPM）を取り、比較する散布図を作成します。 - マーカーのサイズを
4、色を:purple、形状を:pentagonに設定します。 - 不透明度を
0.5に調整します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Choose theme
____(____)
# Create scatter plot
scatter(
streaming.____, streaming.____,
label=false,
# Marker attributes
markersize=____, markercolor=:____,
markershape=:____,
# Opacity
____=____,
)
xlabel!("Age")
ylabel!("BPM")