仕事中に聴きながら配信

この演習では、仕事中に音楽をストリーミングする回答者と、そうでない回答者の1日あたりの視聴時間を比較します。自己申告による音楽のメンタルヘルスへの影響でグループ分けし、有意義な比較を行います。

用意された streaming DataFrame を使えます。StatsPlots パッケージはすでに読み込まれているので、boxplot() 関数をそのまま使えます。

この演習はコースの一部です

Juliaで学ぶデータ可視化入門

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演習の手順

Music_effects ごとにグループ化し、Hours_per_day（y軸）の分布を While_working（x軸）で比較する箱ひげ図を3つ作成し、1行に並べて配置します。
x軸ラベルは "Music While Working" とし、中央のプロットのみに表示します。y軸ラベルは "Hours Per Day" とし、最初のプロットのみに表示します。
3つの箱ひげ図でスケールを揃えるため、y軸の範囲を 0 から 10 に設定します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

theme(:vibrant)
# Box plots
boxplot(
	streaming.____, streaming.____,
    group=streaming.____,
    outliers=false, linewidth=1,
    color=[:darkorange :springgreen2 :slateblue3],
    # Grid layout
    layout=(____, ____),
    # Axis labels
    xlabel=[____],
    ylabel=[____]
)
# Set y-axis limits
____(____, ____)

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