州を積み上げる

この演習では、インドの3つの州（Jammu and Kashmir、Bihar、Punjab）における各種食料品の価格を調べ、比較します。分析にはグループ化ヒストグラムを用い、異なる品目を表す棒を上下に積み上げて表示します。

すでに DataFrames と StatsPlots パッケージは読み込まれており、分析に必要なデータを含む commodities DataFrame も利用可能です。

この演習はコースの一部です

Juliaで学ぶデータ可視化入門

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演習の手順

commodities DataFrame の Retail Price 列を使ってグループ化ヒストグラムを作成します。
グループは State 列で指定し、各州に対応する色として limegreen、fuchsia、orange1 を順に割り当てます。
bar_position 引数を使い、棒が上下に積み上がるように設定します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create grouped histogram
____(
	____."____",
    # Define groups and colors
	____=____.____,
    color=[____],
    # Stack the bars
    bar_position=:____
)
title!("Commodity Prices in India")
xlabel!("Price (Rupees)")
ylabel!("Frequency")

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