高度な欠損データ

前の演習では、DataFrame の各列にいくつの欠損値があるかを特定し、欠損値を含む行を削除する方法を学びました。ですが、欠損値を含む行が大量にあったらどうでしょうか？データから行をどんどん削除したくない場合は？そこで登場するのが「置換」という考え方です。欠損値を別の値で置き換えることができます。

この演習では、前回と同じ sales_df DataFrame を使いますが、行を削除する代わりに、各列の欠損値を、その列の欠損していない値の平均で置き換えます。どの DataFrame の列にも適用できる関数を書いていきます。