欠損データ
この演習では、欠損値を確認していきます。データを扱うと、欠損値は避けて通れません。意図的に記録されていない場合もあれば、単に入力漏れの可能性もあります。いずれにせよ、データを変更したり洞察を得たりする前に、欠損値を特定することはとても重要です。
この例では、まず各列の欠損値の状況を表示し、その後、特定の列から欠損値を含む行を削除します。サンプルデータは DataFrame sales_df に読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Julia中級
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Describe the DataFrame to find columns with missing values
println(____(____))
# Count the number of rows in the DataFrame
println(____(____))