3つのビン幅
これらのプロットを当然のものと考える前に、ビン幅を変えるとどう変化するかを確認しておきましょう。ビン幅は分布の見た目の滑らかさを決めます。ビン幅が小さいほど分布はギザギザになります。データ内のさまざまな構造を見つけるために、複数のビン幅を検討するのがよい実務です。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ探索的データ分析
演習の手順
次の3つのプロットを作成し、使用したビン幅がわかるように各プロットにタイトルを付けてください。
- 馬力（
horsepwr）のヒストグラム。binwidthは 3。 - 2つ目の馬力のヒストグラム。
binwidthは 30。 - 3つ目の馬力のヒストグラム。
binwidthは 60。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create hist of horsepwr with binwidth of 3
cars %>%
ggplot(aes(___)) +
geom_histogram(binwidth = ___) +
ggtitle(___)
# Create hist of horsepwr with binwidth of 30
# Create hist of horsepwr with binwidth of 60