ファセット付きヒストグラム
この章では、ある年に米国で販売された新型車すべての特徴を記録した cars データセットを使います。
カテゴリ変数ごとの走行距離（燃費）の分布を調べますが、その前にデータセットに慣れておきましょう。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ探索的データ分析
演習の手順
cars データセットは作業スペースに読み込まれています。
ggplot2パッケージを読み込みます。str()を使ってデータのサイズと各変数の型を確認します。city_mpgのヒストグラムを、SUV であるかどうかを示す論理変数suvでファセットして描画します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Load package
# Learn data structure
# Create faceted histogram
ggplot(cars, aes(x = ___)) +
geom_histogram() +
facet_wrap(~ ___)