限界ヒストグラムと条件付きヒストグラム
次は新しい変数 horsepwr に注目します。まずはこの変数の限界分布を把握し、その後に車の価格が $25,000 未満という条件のもとでの馬力の分布と比較してみましょう。
ここでは「データパイプライン」方式で2つのプロットを作成します。生データから始めて、最終的にプロットを得る流れです。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ探索的データ分析
演習の手順
- すべての車を対象に、
horsepwrの分布のヒストグラムを作成し、適切なタイトルを追加します。生のデータセットをパイプでつなぐところから始めてください。 - 2つ目のヒストグラムとして、
msrpが $25,000 未満の車だけを対象に、馬力の分布を作成します。最初のプロットと同程度になるように x 軸の範囲を維持し、説明的なタイトルを追加してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create hist of horsepwr
cars %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
ggtitle(___)
# Create hist of horsepwr for affordable cars
cars %>%
filter(___) %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
xlim(c(90, 550)) +
ggtitle(___)